AIOLOS

Détection et suivi en temps réel des épidémies respiratoires en combinant l’intégration de données multi-sources et l’intelligence artificielle

Le projet AIOLOS vise à développer un outil national, agile et pérenne fondé sur l’intégration en temps réel de données multi-sources et l’utilisation du potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour mieux détecter, suivre et piloter la réponse face aux épidémies et aux pandémies de virus respiratoires.

AIOLOS combinera en temps réel des données sanitaires agrégées (passages aux urgences, hospitalisations, séquences génomiques de virus, consultations en ville, résultats de biologie médicale, achats de médicaments, ) ainsi que des données extra-sanitaires (contenu de réseaux sociaux, qualité de l’air, météo, détection de virus dans les eaux usées, données de mobilité, …). Ces données, déjà générés par des outils et acteurs divers sont encore sous-utilisées, fragmentées.

Elles seront analysées, transformées et combinées grâce à des méthodes d’IA puis restitués dans un tableau de bord interactif à destination des décideurs, garantissant l’accès en temps réel aux informations pertinentes pour la gestion de crise. L’utilisation des fonctions avancées d’IA permettra de corriger les biais, détecter les signaux faibles, anticiper les pics épidémiques et générer des alertes contextualisées.

AIOLOS intègrera également une application mobile à destination du public, visant à informer les citoyens sur le niveau de risque autour d’eux (« une météo des virus respiratoires ») et à soutenir des stratégies de prévention, en lien avec les autorités sanitaires. Cette application ouvrira la voie à une épidémiologie participative, en encourageant la remontée d’informations par les citoyens eux-mêmes.

Projet d’envergure mené sur 4 ans, AIOLOS s’appuie sur les acquis d’une première preuve de concept franco-allemande^[1], soutenue dans le cadre du Plan France 2030. AIOLOS livrera en septembre 2027 un pilote territorial fonctionnel sur le bassin de population du Rhône, puis la solution sera étendue progressivement à l’ensemble du territoire français en 2028 et 2029.

Le projet AIOLOS est porté par un consortium public-privé incluant les Hospices Civils de Lyon, Orange Buisines, Impact Health Care (une CRO spécialisée dans la santé publique et le numérique) et Biolevate (Start-up en IA sélectionnée French Tech 2030 lors de la promotion 2025). L’écosystème plus large des fournisseurs de données et des autres acteurs publics ou privés souhaitant contribuer sera étroitement associé au projet dans la cadre de l’association loi 1901 AIOLOS, qui portera le pilotage et l’animation d’ensemble du projet. Sanofi partagera notamment son expertise dans le domaine de l’épidémiologie et de le surveillance mondiale via un mécénat de compétence avec cette association.

Par cette approche intégrée et ouverte, AIOLOS ambitionne de doter la France d’un instrument agile, fiable et évolutif pour renforcer durablement la détection et la gestion des épidémies face aux menaces virales respiratoires émergentes et au-delà.

NB : AIOLOS ne collectera ni ne traitera aucune donnée de santé personnelle. Les fournisseurs gardent la maitrise des données qu’ils mettent à disposition et les membres du consortium ne bénéficient d’aucun accès privilégié au système. Les données sont représentées dans un tableau de bord sécurisé hébergé en France, conforme aux référentiels nationaux, garantissant la protection des données, la confiance et la conformité réglementaire.

^[1] Policy makers must adopt agile signal detection tools to strengthen epidemiological surveillance and improve pandemic preparedness – ScienceDirect